Algorithmes des moteurs de recherche

Les algorithmes des moteurs de recherche sont des systèmes complexes utilisés par des moteurs comme Google et Bing pour déterminer la pertinence, l'autorité et le classement des pages web en fonction d'une requête donnée. Comprendre leur fonctionnement est essentiel pour un référencement efficace.

Les algorithmes déterminent le classement et l'affichage des pages dans les résultats de recherche. Les sites web qui ignorent ces facteurs algorithmiques risquent de perdre en visibilité, même si leur contenu est de grande qualité.

Exemple : après une mise à jour majeure de Google en 2023, les sites avec des vitesses de chargement lentes et une mauvaise optimisation mobile ont perdu des places dans le classement, tandis que les sites bien optimisés ont maintenu ou amélioré leur position.

Principaux algorithmes des moteurs de recherche

1. Mises à jour principales de Google

  • Des mises à jour régulières qui ont un impact général sur les facteurs de classement
  • Privilégiez la qualité du contenu, sa pertinence et l'expérience utilisateur.
  • Les entreprises doivent s'assurer que leurs sites web respectent les normes EAT (Expertise, Autorité, Fiabilité).

Exemple : Un blog de santé a mis à jour son contenu obsolète et amélioré ses citations médicales après une refonte majeure. Le trafic organique, qui avait chuté de 20 %, a connu une hausse de 35 % en deux mois.

2. RankBrain

  • L'algorithme de Google, basé sur l'IA, évalue l'intention de l'utilisateur et les signaux d'engagement.
  • Des facteurs tels que le taux de clics (CTR), le temps passé sur la page et le taux de rebond influencent le classement.

Exemple : Un site de recettes a amélioré ses titres et ses méta-descriptions pour mieux correspondre à l’intention de recherche. Les pages ont enregistré une augmentation de 15 à 20 % des clics organiques après les ajustements effectués avec RankBrain.

3. BERT (Représentations d'encodeur bidirectionnel à partir de transformateurs)

  • Aide Google à comprendre les requêtes en langage naturel, en se concentrant sur le contexte et les nuances.
  • Priorise les pages qui correspondent précisément à l'intention de recherche.

Exemple : Un blog optimisé pour la requête « meilleures chaussures de course pour pieds plats » grâce à un contenu en langage naturel est passé dans les 3 premiers résultats, alors qu’il était auparavant moins bien classé pour les requêtes générales sur les « chaussures de course ».

4. MUM (Modèle unifié multitâche)

  • Utilise l'IA pour comprendre les requêtes complexes, y compris les images, les vidéos et le texte dans différentes langues.
  • Contribue à fournir des réponses complètes aux chercheurs

Exemple : Un site web de voyage a ajouté des images et une FAQ à son contenu sur les « randonnées familiales en Suisse ». MUM a amélioré la visibilité dans les résultats de recherche associés et les requêtes de recherche vocale.

5. Algorithmes locaux et mobiles

  • Google évalue la compatibilité mobile, la vitesse de chargement des pages et la pertinence locale.
  • Les algorithmes d'indexation mobile-first et de recherche locale privilégient un contenu rapide et pertinent pour les utilisateurs mobiles.

Exemple : Un restaurant optimisé pour mobile et doté d’un balisage de données structurées locales. La recherche organique pour « meilleur sushi près de chez moi » a entraîné une augmentation de 50 % des clics sur les pages Map Pack.

Meilleures pratiques pour l'alignement avec les algorithmes

  • Privilégiez un contenu pertinent et de haute qualité qui correspond à l'intention de recherche.
  • Optimiser la vitesse de chargement des pages, l'ergonomie mobile et la structure du site
  • Créez des backlinks de qualité et maintenez des signaux de confiance.
  • Restez informé(e) des annonces concernant l'algorithme de Google et l'actualité SEO.
  • Utilisez les données structurées et le référencement sémantique pour aider les algorithmes à comprendre le contenu.