Algoritmos de motores de búsqueda

Los algoritmos de motores de búsqueda son sistemas complejos que utilizan motores como Google y Bing para determinar la relevancia, la autoridad y el posicionamiento de las páginas web para una consulta de búsqueda determinada. Comprender cómo funcionan estos algoritmos es fundamental para un SEO eficaz.

Los algoritmos determinan cómo se clasifican y se muestran las páginas en los resultados de búsqueda. Los sitios web que ignoran los factores algorítmicos corren el riesgo de perder visibilidad, incluso si su contenido es de alta calidad.

Ejemplo: después de una actualización principal de Google en 2023, los sitios con velocidades de carga lentas y una optimización móvil deficiente perdieron posiciones, mientras que los sitios bien optimizados mantuvieron o mejoraron sus posiciones.

Algoritmos clave de motores de búsqueda

1. Actualizaciones principales de Google

  • Actualizaciones periódicas que impactan ampliamente los factores de clasificación
  • Centrarse en la calidad del contenido, la relevancia y la experiencia del usuario.
  • Las empresas deben asegurarse de que los sitios web cumplan con los estándares EAT (Experiencia, Autoridad y Confiabilidad).

Ejemplo: Un blog de salud actualizó contenido obsoleto y mejoró las citas médicas tras una actualización principal. El tráfico orgánico se recuperó de una caída del 20 % a un aumento del 35 % en dos meses.

2. RankBrain

  • El algoritmo basado en IA de Google evalúa la intención del usuario y las señales de participación.
  • Factores como la tasa de clics (CTR), el tiempo de permanencia y la tasa de rebote influyen en las clasificaciones.

Ejemplo: Un sitio web de recetas mejoró los títulos y las metadescripciones para que coincidieran con la intención de búsqueda. Tras los ajustes de RankBrain, las páginas experimentaron un aumento del 15-20 % en los clics orgánicos.

3. BERT (Representaciones de codificadores bidireccionales a partir de transformadores)

  • Ayuda a Google a comprender las consultas en lenguaje natural, centrándose en el contexto y los matices.
  • Prioriza las páginas que coinciden con precisión con la intención de búsqueda.

Ejemplo: Un blog optimizado para “mejores zapatillas para correr para pies planos” que utilizaba contenido en lenguaje natural pasó a los 3 primeros resultados, mientras que antes ocupaba una posición más baja para consultas generales sobre “zapatillas para correr”.

4. MUM (Modelo Unificado Multitarea)

  • Utiliza IA para comprender consultas complejas, incluidas imágenes, vídeos y textos en distintos idiomas.
  • Ayuda a proporcionar respuestas completas a quienes realizan búsquedas.

Ejemplo: Un sitio web de viajes agregó imágenes y preguntas frecuentes para guiar el contenido sobre "senderismo familiar en Suiza". MUM mejoró la visibilidad en los resultados de búsqueda relacionados y en las consultas de búsqueda por voz.

5. Algoritmos locales y móviles

  • Google evalúa la compatibilidad con dispositivos móviles, la velocidad de la página y la relevancia local.
  • La indexación móvil y los algoritmos de búsqueda local priorizan el contenido rápido y relevante para los usuarios móviles

Ejemplo: Un restaurante optimizado para móviles añadió un esquema local. La búsqueda orgánica de "mejor sushi cerca de mí" generó un aumento del 50 % en los clics en el paquete de mapas.

Mejores prácticas para la alineación con algoritmos

  • Concéntrese en contenido relevante y de alta calidad que coincida con la intención de búsqueda.
  • Optimice la velocidad de la página, la usabilidad móvil y la estructura del sitio.
  • Construya vínculos de retroceso autorizados y mantenga señales de confianza
  • Manténgase actualizado con los anuncios del algoritmo de Google y las noticias de SEO.
  • Utilice datos estructurados y SEO semántico para ayudar a los algoritmos a comprender el contenido