多模態搜尋：Google 排名的新未來
多模態搜尋是指結合文字、語音、圖像，甚至是影片等多種輸入類型來獲取相關結果的搜尋能力。Google 一直在該領域投入巨資，整合 Google Lens、搜尋生成體驗（SGE）和 MUM（多任務統一模型）等人工智慧工具，以理解並回應複雜、多層次的查詢。
在未來幾年，多模態搜尋將從根本上重塑使用者與搜尋引擎的互動方式，以及網站的排名方式。對於 SEO 從業人員來說，這是一個警鐘。
為什麼多模態搜尋對 SEO 至關重要
- 更複雜的查詢：使用者正在提出更豐富、更具層次的問題，這些問題跨越了不同的格式（例如：「這是什麼食材？[圖像]」+「如何烹飪它？」[文字/語音]）。
- AI 解讀：Google 的 MUM 等模型能夠理解不同媒體類型之間的含義，而不僅僅是關鍵字。
- 搜尋結果頁（SERP）的轉變：搜尋結果可能包含圖像輪播、短影片片段、AI 摘要、地圖等，且這些內容都顯示在傳統的藍色連結上方。
據 Google 稱，MUM 的能力是 BERT 的 1,000 倍，並且能夠同時分析語言和圖像，從而提供更深入的見解。
如何針對多模態搜尋進行優化
以下是為您的 SEO 未來做好準備的五個實用步驟：
1. 使用結構化資料（Schema）
標記有助於 Google 理解您的內容代表什麼（例如食譜、產品、評論），使其更容易整合到多模態搜尋結果中。
2. 優化圖像和影片
- 使用描述性的檔案名稱和替代文字（Alt text）
- 壓縮圖像以加快載入速度
- 添加影片字幕和隱藏式字幕
- 將影片同時託管在您的網站和 YouTube 上，以獲得雙重曝光
3. 鎖定視覺意圖
為視覺查詢建立內容，例如資訊圖表、教學課程、產品特寫和逐步教學的視覺圖示。
4. 改善內容上下文
AI 比以往任何時候都更能理解上下文。撰寫清晰的內容，使用自然語言、標題和內部連結來建立主題權威。
5. 擁抱語音搜尋 SEO
語音是一種關鍵模式。使用對話式關鍵字，回答問題（採用精選摘要風格），並確保快速的行動端效能。
AI 與 MUM 的角色
Google 的 MUM 模型可以：
- 翻譯 75 種以上的語言
- 理解圖像與文字查詢中的細微差別
- 跨格式比較並推薦內容
這意味著僅靠傳統的重文字 SEO 策略已不足夠。您需要採取以多媒體為先的內容方法。
未來：多模態 + 個人化
預計搜尋將變得更加：
- 對話式（透過 SGE 和 AI 聊天機器人）
- 視覺化（Google Lens 正在迅速發展）
- 具備位置感知（透過 Google 地圖和 AR 提供超本地化的結果）
- 個人化（基於裝置、搜尋歷史、上下文）
迎合這種多層次意圖的網站將贏得更高的排名，並在豐富的搜尋結果中獲得更好的曝光。
常見問題解答
Q1：在多模態的世界中，文字 SEO 是否仍然重要？
是的，但必須輔以圖像、影片和結構化資料，以獲得更好的上下文和互動性。
Q2：針對圖像搜尋進行優化值得嗎？
絕對值得。圖像搜尋貢獻了所有網路搜尋流量的 20% 以上，特別是對於電子商務和生活型態內容而言。
Q3：Google 如何選擇哪些內容出現在多模態搜尋中？
Google 優先考慮高品質、內容豐富、具備結構化資料標記、載入速度快且媒體多樣化的內容。
Q4：我應該投資 AI 工具來進行 SEO 嗎？
是的。AI 工具可以幫助產生多媒體內容、針對語音/圖像進行優化，並模擬跨模式的使用者查詢。