BERT

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、Googleが文脈、特に文中で単語同士がどのように関連しているかを理解するのに役立ちます。

これは人気度を示すシグナルではなく、言語のニュアンスに焦点を当てています。

BERTが重要な理由

従来のシステムでは、以下の要素の扱いに苦労していました：

  • 前置詞
  • 文構造
  • 微妙な意味の違い

例：

「誰かのために薬局で薬を入手できますか？」 対

「薬局で他の誰かのために薬を入手できますか？」

BERT以前、Googleはこうした区別をしばしば誤解していました。

BERTはいかに検索理解を向上させるか

  • クエリを双方向（左右の文脈）から読み取ります
  • 各単語がどのように意味を修飾しているかを理解します
  • 複雑なクエリや会話形式のクエリに対する関連性を向上させます

Googleは、BERTが検索全体の10%以上に影響を与えており、特にロングテール検索や音声検索においてその効果が高いことを認めています。

BERTがSEOに与える影響

BERTは小手先のテクニックを評価しません。

以下の要素を重視します：

  • 自然な文章による執筆
  • 明確な説明
  • 適切に構成された回答

人間にとって読みやすいコンテンツであれば、BERTはそれを正しく解釈できます。